优质影像医生稀缺，是不少基层医院长期面临的难题。某基层医院在放射科引入 AI 辅助阅片后，系统先对肺结节、骨折等常见征象进行初步筛查并标注可疑区域，医生在此基础上完成判读与报告。原本需要逐张细看的初筛工作被显著加速，报告周转时间缩短，医生的重复性负担也随之减轻。
院方表示，AI 的价值在于“不漏看”——对容易被忽略的细小征象给出提示，在一定程度上降低了漏诊风险；同时让有限的专家精力集中到疑难、复杂病例上，整体诊疗效率因此提升。
该院特别强调，AI 输出仅作辅助参考，所有阳性提示都必须经医师复核确认，绝不以算法结果替代医生诊断。这与近期行业治理共识所坚持的“人机协同、以人为主”原则一致：无论模型准确率多高，疾病诊断的最终决策权与相应责任仍归属医师与医疗机构。
为保障这条底线，院方对辅助阅片系统的模型可靠性、误报与漏报表现定期开展安全评估，并要求供应商提供可复现的测试依据。在医疗 AI 加速进入二级以上医院影像科的背景下，对辅助诊断能力进行持续、可量化的安全测评，正成为医院控制临床风险的重要手段。
