实施意见提出对医疗 AI 实施分级分类管理，依据服务对象、产品用途与风险等级制定评估标准，并明确建立大模型应用评测验证，从医疗质量安全、个人隐私与数据安全等方面开展穿透式监管。
北京、上海、广东、浙江等地多家三甲医院在医疗 AI 采购中，将第三方安全测评与测评证书列为供应商准入条件，安全评级成为招标评分项。
2026-06-15
患者就诊前由 AI 完成病史采集与初步归纳，医生接诊时直接获取结构化信息；院方同时要求对采集数据脱敏存储，并通过第三方安全测评后方可扩大应用范围。
2026-06-18
影像科借助 AI 对肺结节、骨折等常见征象先行筛查，报告周转加快；院方强调 AI 仅作辅助，阳性提示均需医师复核，并对模型可靠性与误报率定期开展安全评估。
2026-06-16
在联合国国际电信联盟（ITU）全球挑战赛中，卫标技术团队夺得赛道全球冠军，专用小模型在故障排查任务上达到 97.1% 正确率，显著领先通用大模型，印证团队在模型优化与测评上的硬实力。
2026-03-05
计划提出推动数据分类分级管理，建立访问控制、加密传输、脱敏处理等安全机制，并明确打造医疗人工智能产品测评、推广、监测、评价机制。
2025-12-29
对一套可替代医生问诊的医疗智能体开展第三方安全测评：它是什么、为何要测、测出什么结论，以及测评如何帮助厂商与医院更安全地落地。
综合评级 B · 良好
2026 年医疗大模型竞争白热化，多家厂商在不同榜单上自报"第一"。当评测标准、测试集与口径各不相同，横向可比、可信、可复核的中立第三方测评变得不可或缺。
2026-06-26
公开评测基准推动了行业共识与横向可比，但题目公开、场景有限、评分可被针对性优化；私有专业题库与真实数据的独立测评，才能补上"可信"这一环。
2026-06-25
通用大模型以低成本、易部署快速进入医院，但严肃诊疗场景下的幻觉风险不容忽视。上线前的独立测评、分级风险管理与人机协同复核，才是兜底患者安全的关键。
2026-06-24
