北京大学第三医院（北医三院）近期在部分科室试点人工智能辅助诊断的安全管控机制，探索在保障诊疗效率的同时，建立面向 AI 输出的安全审核与风险防控流程。
试点坚持“AI 辅助、医师决策”的原则：AI 给出的诊断或建议须经具备资质的医师复核确认，关键结论保留可追溯记录，严禁 AI 输出被直接采用为最终诊疗依据。这一边界既是医疗安全底线，也对应监管对高风险场景“保留人工复核环节”的明确要求。
院方在引入 AI 系统前开展安全性评估，重点关注模型在罕见病、复杂与对抗性病例下的稳健性，以及数据隐私保护情况；上线后持续监测异常输出，发现问题即触发复核与加固，形成“评估—运行—监测—加固”的闭环管理，而非“一测了之”。
该试点把“安全管控”从模糊的口号落成了可执行的流程与留痕机制，为大型综合医院规范化、可审计地应用医疗 AI 提供了可借鉴的样板。
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