《互联网信息服务深度合成管理规定》要点解读

《互联网信息服务深度合成管理规定》针对利用深度学习等技术生成、合成文本、图像、音视频等信息的服务，明确了提供者与技术支持者的信息安全义务，重点在于防范深度合成被用于制作、传播违法信息与虚假内容。

深度合成技术可生成高度逼真的图像、音视频与文本，被广泛用于内容创作的同时，也带来伪造、冒名与虚假信息扩散的风险。深度合成管理规定要求提供者落实数据与技术管理、内容标识与安全评估等义务，建立从源头到传播的全流程治理。在医疗领域，需警惕伪造医生形象、合成虚假诊疗音视频等新型欺诈手段。

• 对可能导致公众混淆或误认的深度合成内容，应进行显著标识；
• 建立健全用户注册、信息发布审核、数据与技术管理等安全制度；
• 提供者与技术支持者应加强训练数据与生成内容的安全管理；
• 对深度合成服务开展安全评估，防范被用于违法犯罪活动。

该规定强调“可识别、可追溯、可管理”。对生成式 AI 测评而言，内容真实性、标识合规与对伪造/诱导生成的抵抗能力，构成内容安全维度的重要测试面。

对接入深度合成能力的 AI 服务，测评重点在于“是否可被滥用于伪造”与“合成内容是否可被识别”。卫标会检验服务是否对合成内容进行规范标识、是否具备对违规合成请求的拦截能力，并针对医疗场景测试其是否会被诱导生成伪造的医学证明、处方或权威背书类内容。

• 核查深度合成内容的标识与可追溯机制；
• 测试对伪造医学证明/处方等高危请求的拦截能力；
• 评估滥用风险并给出防护与监测建议。

本页为平台依据公开信息整理的要点解读，用于说明测评所依据的合规与标准框架；具体条文、发布机构与施行时间，以官方发布原文为准。